Το MIA (Media Intelligent Analysis) είναι μια βιβλιοθήκη αλγορίθμων αυτόματης αναγνώρισης συναισθήματος Τεχνητής Νοημοσύνης, ομαδοποίησης και ταξινόμησης κειμένων από MME (εφημερίδες, ραδιόφωνο, τηλεόραση), on Line ειδησεογραφικά μέσα και μέσα κοινωνικής δικτύωσης, με σκοπό τη διαδραστική παρουσίασή τους στους χρήστες του.
Προσφέρει τη δυνατότητα αναγνώρισης συναισθήματος σε 3 κατηγορίες (θετικό, αρνητικό, ουδέτερο) και συγκίνησης σε 6 κατηγορίες (ευχαρίστηση, θλίψη, φόβος, θυμός, έκπληξη και αηδία), αναγνωρίζει ρητορική μίσους και ειρωνεία στο κείμενο, ταξινομεί τα κείμενα σε προκαθορισμένες κατηγορίες και ομαδοποιεί τα κείμενα με βάση το περιεχόμενό τους.
Τι περιλαμβάνει
- Καινοτόμους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση και ομαδοποίηση αδόμητων Ελληνικών κειμένων διαφόρων πηγών
- Διαδραστικό σύστημα για τον έλεγχο των αλγορίθμων και την υποστήριξη της βιβλιοθήκης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Χαρακτηριστικά
- Είναι ευφυές και εξάγει αυτόματα πληροφορία από Ελληνικά αδόμητα κείμενα
- Είναι δυναμικό, ανταποκρίνεται σε πραγματικό χρόνο σε προτιμήσεις χρηστών και διαδραστικό, καθώς τους δίνει τη δυνατότητα να διορθώνουν επισημάνσεις σύμφωνα με τις προτιμήσεις τους
- Είναι αυτόνομο και μπορεί να λειτουργεί χωρίς επίβλεψη ή ανθρώπινη παρέμβαση
- Έχει τη δυνατότητα για αυτόματη επανεκπαίδευση αλγορίθμων όταν υπάρχει μεγάλο ποσοστό λάθους
Ολοκληρωμένη πλατφόρμα
Το MIA αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο καθώς προσφέρει στους χρήστες, διαδραστικά, τη δυνατότητα να εξερευνήσουν και να ελέγξουν τα κείμενα ανά κατηγορία συναισθήματος, συγκίνησης, ειρωνείας, μίσους, και ομάδας ή και περιεχομένου, και θα ενσωματωθεί στην πλατφόρμα της Clip News η οποία προσφέρει τη δυνατότητα για χειροκίνητη δημιουργία θεματικών κατηγοριών, tagging και Sentiment Analysis.
Δικαιούχοι
Το Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων (Τμήμα Πληροφορικής, ΑΠΘ) και η Clip News συνεργάστηκαν για τη διεκπεραίωση του έργου. Στη συνεργασία αυτή συνενώθηκαν οι απαιτούμενες γνώσεις και η τεχνική εμπειρία σχετικά με τα ζητήματα αναγνώρισης συναισθήματος, ταξινόμησης δεδομένων και ανάπτυξης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρειαζόταν για την υλοποίηση του έργου.
Χρηματοδότηση
ΕΣΠΑ 2014-2020, ΠΕΠ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ, Ενίσχυση της έρευνας, της τεχνολογικής ανάπτυξης και της καινοτομίας.
